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· 信息的含义、信息处理和知识处理;智能理论的概念、核心及主要研究方向,人工智能系统和知识处理系统; 33623 037
· 网络技术智能化的含义,智能计算机技术,智能控制理论;智能Agent定义。 336260 37
· 人工智能的主要研究方法及其相互关系; 济
· 一阶谓词逻辑表示法、产生式表示方法、产生式系统求解问题的一般步骤、框架表示法、语义网络表示法原理及应用,面向对象的基本概念和特征。 021-
第三章 智能化推理技术 考
· 推理的概念,推理的策略; 正门
· 自然演绎推理、归结演绎推理、基于规则的演绎推理及其应用; 正门
· 搜索的方法及实际应用; 正门对面
第四章 数据仓库和数据挖掘 专
· 数据仓库的定义和特征,构建和优化方法; 正门对面
· 数据挖掘的概念及主要技术,数据挖掘和数据仓库的关系。
第五章 信息搜索及智能化
· 信息搜索的含义及存在的问题;
· 搜索引擎的工作原理、分类,搜索模型;
· 智能搜索引擎的特征及主要技术;
第六章 智能决策支持系统
· 决策支持系统的基本概念;
· 智能决策支持系统(IDSS)的基本构件、系统结构,建造方法。
第七章 Agent与多Agent
· Agent的概念、分类和应用;
· Agent理论当前的一些主要理论研究成果;Agent系统结构。
· 多Agent系统结构组成与特点。
第八章 智能计算机
· 智能计算机特点与现有计算机的局限性;
网格计算机、网格计算的概念以及网络计算的基本思想。
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