模式识别 
一、适应报考的专业：模式识别与智能系统 专
二、考试题型：简答题、论述题、计算题 共济
三、基本内容：  院
Ø        模式识别的研究方法 
掌握从输入模式的预处理到抽取特征、选择特征到模式分类的基本过程，统计模式识别的基本内涵 
Ø        线性判别函数与决策面、Fisher线性判别 专
Ø        Bayes决策理论  336 26038
最小错误概率的Bayes决策和最小风险的Bayes决策 
Ø        近邻法则与集群（聚类）  正门
近邻法则的一般概念及其错误率 
集群属无监督分类，了解C均值算法和ISODATA算法，集群的离散度准则  48号
Ø        特征抽取和选择  济
离散的KL变换、KL坐标系的产生矩阵  021-
Ø        对模式识别的最新进展的概念了解  33623 037
人工神经网络，支持向量机
四、参考教材： 
    边肇祺等编著《模式识别》（清华大学出版社）   
    杨光正等编著《模式识别》（中国科技大学出版社）